Das Management von Supply Chains ist von komplexen und schlecht strukturierten Entscheidungsprozessen geprägt. Insbesondere stehen Unternehmen im Zuge der stetig wachsenden internationalen Verflechtung und dem einhergehenden Wettbewerb vor der Herausforderung Risiken für eine Störung der Supply Chain zu prognostizieren und zu minimieren. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Ansatz zum Risikomanagement mittels der Belief-Desire-Intention Architektur eines probabilistischen Agenten vorgestellt. Neben den klassischen Parametern der Eintrittswahrscheinlichkeit und dem Schadensausmaß, wird das Informationsdefizit zur Charakterisierung von Zuständen verwendet.

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