Beschreibung
Les données de précipitations représentent un input très important dans le cadre de la réalisation des projets tels que ladaptation des sociétés aux changements climatiques, la cartographie des zones de pénitence, la cartographie des zones à risques dinondation ou la caractérisation des habitats du vecteur du paludisme. Ces données ne sont en général disponibles que dans des stations météorologiques; il y en a à peine 50 au Cameroun. Or, ces projets, pour leur implémentation nécessitent de disposer des données sur lensemble du territoire. Doù lobjectif de ce travail qui était destimer le volume de précipitations dans les localités dans lesquelles cette quantité na pas été relevée à base des observations faites en certaines stations. Les principaux outils dont nous nous sommes servis pour cela sont la modélisation des séries chronologique et la régression polynômiale locale.
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Autorenportrait
Née le 16 Janvier 1991 à Bafoussam, Mbekwe Yepnang Ariane Murielle est titulaire d'une licence en Mathématiques et d'un master en Statistiques. Actuellement en master Santé publique, elle continue ses études.