Die spannendsten Seiten einer Stadt kennen meist nur die Bewohner selbst. Dieser Reiseführer ändert das: Hier bringt Sie eine Einheimische zu den echten Geheimtipps in München: 500 außergewöhnliche Orte, stylische Cafés und versteckte Galerien, charmante Läden, extravangante Restaurants und Familien-Highlights, die Sie so in keinem Reiseführer finden. Übersichtlich angerichtet in kommentierten Best-of-Listen, mit Karten und Fotos, die Lust auf mehr machen.

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Geboren und aufgewachsen in der Landeshauptstadt ist Autorin Judith Lohse ein echtes Münchner Kindl. Von Fahrradsattel aus entdeckt sie ständig neue Orte und erlebt kleine und große Abenteuer.

1 Einführung.- 2 Grundlagen Zweidimensionaler Signale und Systeme.- 2.1 Systemtheorie zweidimensionaler kontinuierlicher Signale.- 2.1.1 Die zweidimensionale kontinuierliche Fouriertransformation..- 2.1.2 Wichtige Eigenschaften der zweidimensionalen Fouriertransformation.- 2.1.3 Einige spezielle Signale und ihre Fouriertransformation.- 2.2 Diskretisierung von Bildsignalen und Bilddarstellung..- 2.2.1 Idealisierte zweidimensionale Abtastung.- 2.2.2 Abtastung im endlichen Intervall mit endlicher Apertur..- 2.2.3 Die Abtastung stochastischer Bildsignale.- 2.2.4 Anmerkungen zur Bilddarstellung.- 2.3 Zweidimensionale diskrete Transformationen und Systeme.- 2.3.1 Die diskrete Fouriertransformation.- 2.3.2 Eigenschaften der diskreten Fouriertransformation.- 2.3.3 Anmerkungen zur diskreten Fouriertransformation von Bildsignalen.- 2.3.4 Der schnelle Fouriertransformationsalgorithmus.- 2.3.5 Verallgemeinerte Formulierung von Bildtransformationen.- 2.3.6 Die Kaxhunen-Loeve-Transformation.- 2.3.7 Anmerkungen zur Realisierung linearer Systeme.- 3 Bildverbesserungsverfahren.- 3.1 Punktoperatoren.- 3.1.1 Kompensation von nichtlinearen Kennlinien.- 3.1.2 Interaktives Arbeiten mit Punktoperatoren.- 3.1.3 Automatisiertes Einstellen von Intensitätstransformationskennlinien.- 3.1.4 Kompensation örtlich variierender Beleuchtungseinflüsse und Sensorempfindlichkeiten.- 3.2 Lokale Operationen im Ortsbereich.- 3.2.1 Lineare Glättungsoperatoren.- 3.2.2 Medianfilter.- 3.2.3 Signaladaptive Glättungsoperatoren.- 3.2.4 Bildverschärfungsoperatoren.- 3.3 Bildverbesserung im Ortsfrequenzbereich.- 3.3.1 Lineare Tiefpaßfilter.- 3.3.2 Nichtlineare Pruningfilter.- 3.3.3 Homomorphe Bildfilterung.- 4 Bildrestaurationsverfahren.- 4.1 Ein einfaches Signalmodell zur Bilddegradation.- 4.2 Inverse Bildfilterung.- 4.3 Optimale Constrained-Filter.- 4.4 Stochastische Bildrestauration (Wienerfilter).- 4.5 Ortsvariante Bildrestauration.- 4.5.1 Ortsvariante Bildrestauration mit Hilfe von Koordinatentransformationen.- 4.5.2 Ortsvariante rekursive Bildrestauration mit Filtertabellen.- 5 Segmentierung.- 5.1 Bereichsorientierte Verfahren.- 5.1.1 Einfache Schwellwertverfahren.- 5.1.2 Optimale Schwellwertverfahren.- 5.1.3 Bereichswachstumsverfahren.- 5.2 Kantenorientierte Verfahren.- 5.2.1 Lokale Gradientenoperatoren.- 5.2.2 Intensitätsgewichtete Gradientenverfahren.- 5.2.3 Kantendetektion mit Hilfe von Modellkanten.- 5.2.4 Konturverfolgung.- 6 Signalorientierte Bildanalyse.- 6.1 Etikettierung von Bildpunkten.- 6.2 Einfache Merkmale von Binärobjekten.- 6.3 Fourierdarstellung von Objektkonturen.- 6.4 Bilddarstellung durch Momente.- 6.5 Detektionsfilter.- 6.6 Bildanalyse mit lokalen Leistungsspektren.- 6.7 Bildanalyse mit Grauwertübergangsmatrizen.- Anhang: Hankeltransformation.

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