Der Klimawandel ist aufgrund seiner erheblichen Auswirkungen auf das Leben der Menschen zu einem der meistdiskutierten Themen der Welt geworden. Die Vorhersage der Auswirkungen des Klimawandels ist die wichtigste Voraussetzung für die Auswahl geeigneter Anpassungsstrategien für künftige Klimawandelszenarien. Für die Wetter- und Klimavorhersage stehen zahlreiche Wettermodelle zur Verfügung. Diese Studie zielt darauf ab, die Leistung von WRF- und RegCM-Wettermodellen für das Einzugsgebiet des oberen Mahaweli-Flusses zu vergleichen. Daher wurden die Modelle WRF (Weather Research & Forecasting Model) und RegCM (Regional Climate Model) für das obere Mahaweli-Einzugsgebiet kalibriert und validiert, wobei beobachtete Punktniederschlagsdaten von vier Messstationen im Untersuchungsgebiet und Daten des globalen Klimamodells (GCM) verwendet wurden. Während des Kalibrierungsprozesses wurden die physikalischen Optionen beider Modelle geändert, um eine Feinabstimmung der Modelle auf unser Untersuchungsgebiet vorzunehmen. Die Empfindlichkeit der geänderten physikalischen Optionen wurde durch Berechnung des mittleren quadratischen Fehlers (Root Mean Square Error, RMSE) bewertet. Drei Extremereignisse mit bekannten Niederschlägen wurden aus den erhaltenen Niederschlagsdaten ausgewählt. Sie wurden für die Kalibrierung, die Validierung bzw. den Vergleich verwendet.

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Mohamed Mafas Mohamed Muhinadeen ist ein Alumni der Universität von Peradeniya, Sri Lanka. Dieses Buch ist das Ergebnis seines Forschungsprojekts im letzten Studienjahr.